数値がブレた時の考え方
このページでわかること：広告の数値が急に変化した時に、慌てずに原因を判断するための考え方
「昨日まで良かったのに今日は全然ダメ…これは止めるべき？」という不安はよくあります。結論からお伝えすると、数値のブレは機械学習の性質上ある程度は正常で、1〜2日の変動だけで判断するのは早計です。判断の基準は「週次の平均で見て目標から大きく外れているか」です。
ブレが起きやすいタイミング
| タイミング | 理由 | 対応 |
|---|---|---|
| 配信開始〜2週間 | AIが学習中のため数値が不安定 | 設定を変えず2週間は様子見 |
| 週末・祝日 | ユーザー行動が変わり成果率（CVR）が変動 | 週平均で判断する |
| 大きな設定変更の直後 | AIの学習がリセットされた状態 | また学習期間として待つ |
| 競合の増加・時期要因 | 入札競争が激化してクリック単価（CPC）が上昇 | 外部要因として許容するか判断 |
正常なブレと異常なブレの見分け方
1〜2日の数値だけ見ると「異常」に見えても、週次の平均を見ると正常範囲内というケースが多いです。判断基準は「前週比で±30%以上の変化が1週間以上続いているか」です。この条件を満たす場合に初めて原因調査と対応を検討します。
AdXpandの推奨方針
AdXpandでは、1〜2日の数値悪化では設定を変えず、最低3〜5日間のデータで判断することをおすすめしています。機械学習の特性上、短期の変動は学習過程の一部であることが多く、焦って変更することで逆に悪化するケースが少なくありません。
まとめ
1〜2日の数値ブレは機械学習の性質上ある程度は正常
判断基準は「前週比±30%以上が1週間以上続いているか」
週末・祝日・学習期間中のブレは許容してよい
1〜2日の悪化で設定を変えず最低3〜5日のデータで判断する
関連記事：機械学習とは ／ 異常値の検知 ／ 学習期間について